GoogleNet 和ResNet
GoogleNet ：
在同一层级上运行具备多个尺寸的滤波器,通过1x1，3x3和5x5、和池化层，提取了多尺度的特征,另外，在pooling层添加一个额外的并行pooling路径用于提高效率。
GoogelNet V1-V4
V1:
ResNet：
ResNet-bottleneck优化
ResNet中提出了一种bottleneck的结构块来代替常规的残差块，它借鉴了Inception网络中1x1 conv来缩减或扩张feature map维度
目的：不降低模型精度的前提下，降低参数量和计算量。
